تحليل استقرارية نموذج TQR البيزي  المقدر بتقنية  Lasso  وlasso  المعدلة

المؤلفون
  • haitham khozaee

    عربي عراقي مسلم

    المؤلف

الكلمات المفتاحية:
الكلمات المفتاحية: نموذج الانحدار الكمي توبت ، لاسو ، لاسو المعدلة
الملخص

في الكثير من البحوث التطبيقية التي تستخدم  النماذج الاحصائية في تحليل البيانات نجد ان التركيز يكون على اختبار مدى ملائمة النموذج المطبق في تفسير البيانات واجراء التنبؤات اللازمة لكنها تهمل فحص استقرارية النموذج في المستويات المختلفة من البيانات الامر الذي قد ينعكس على ثبات وموثوقية هذه  النماذج عند تطبيقها في ظروف مختلفة .نموذج TQR هو احد النماذج المهمة المطبقة في تحليل البيانات وبشكل واسع . يهدف البحث الى  تحليل استقرارية نموذج TQR المقدر بأسلوب بيز وبتقنيةLasso  وتقنية Lasso  المعدلة والمقترحة من قبل الباحث فقد تم التركيز على فحص استقرارية النموذج الخاصة بالأقسام (quantiles) وتم استخدام المقاييس المهمة مثل (Stability Across Quantiles)   والمقياس (Shrinkage Paths)  للوصول الى افضل النتائج ولمقارنة اداء هذه التقنيات. اظهرت النتائج اهمية هذه المقاييس مجتمعة في تحليل استقرارية النموذج فهي توفر تقييما مزدوجا من حيث الاقسام المختلفة (quantiles) والمسارات الخاصة بالانكماش ، كما اظهرت النتائج اهمية تقنية Lasso  في الحفاظ على استقرارية النموذج بشكل افضل من تقنية Lasso المعدلة. تظهر اهمية هذا البحث من خلال تقديمه التقنيات المطورة في النماذج الكمية البيزية لتحليل البيانات عالية الابعاد.

الكلمات المفتاحية: نموذج الانحدار الكمي توبت، لاسو، لاسو المعدلة،Stability Across Quantiles ، Shrinkage Paths.

التنزيلات
تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.
Cover Image
التنزيلات
منشور
2026-07-02
القسم
الاحصاء
الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2026 ريادة النمو

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

.هذا العمل مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي نسب المصنف 4.0 دولي

كيفية الاقتباس

تحليل استقرارية نموذج TQR البيزي  المقدر بتقنية  Lasso  وlasso  المعدلة. (2026). مجلة ريادة النمو, 2(1), 237-250. https://doi.org/10.61710/q289t073